ISTQB – Tester avec l'IA Générative

Cette formation, spécialisée, est complémentaire au niveau Fondation. Elle est destinée à toute personne souhaitant mettre en oeuvre les LLM dans le cadre de la conception des tests logiciels tout en maîtrisant les risques clés (hallucinations, biais, sécurité, confidentialité, impact environnemental).
Celle formation prépare également à la certification ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI).

Public visé

Lieu

Pré-requis

ISTQB Fondation

Durée

2 jours

Horaires

Intervenants

Organisation pedagogique

Chapitre 1 : Fondamentaux de l’IA et des modèles génératifs
1.1 IA prédictive vs IA générative : distinctions fondamentales
1.2 Anatomie d’un LLM : architecture et entraînement
1.3 Concepts essentiels : Prompts, Tokens, Température et Fenêtre de contexte
1.4 Fonctionnement de la génération de texte : Probabilités et prédictions

Chapitre 2 : L’IA comme assistant de test (IA for Testing)
2.1 Le cycle de vie du test augmenté par l’IA
2.2 Génération automatique de cas de test à partir de spécifications
2.3 Génération de données de test synthétiques et anonymisées
2.4 Analyse de code et détection automatique de défauts
2.5 Techniques de Prompt Engineering pour les testeurs
2.6 Avantages et limites : productivité vs supervision humaine

Chapitre 3 : Tester les systèmes basés sur l’IA (Testing AI Systems)
3.1 Spécificités du testing : le défi du non-déterminisme
3.2 Nouveaux oracles de test : stratégies et défis
3.3 Indicateurs de performance : Précision, Rappel, Score F1 et Benchmarking
3.4 Qualité des données : Rôle des datasets (Entraînement, Validation, Test)
3.5 Stratégies pour les applications LLM (RAG, Fine-tuning)

Chapitre 4 : Risques, Éthique et Sécurité
4.1 Gestion des risques : Hallucinations et biais algorithmiques
4.2 Confidentialité et protection des données (RGPD et IA)
4.3 Cybersécurité : Menaces par injection de prompts (Prompt Injection)
4.4 Cadres éthiques et responsabilité légale
4.5 Stratégies d’atténuation et gouvernance

Chapitre 5 : Perspectives et évolution des compétences
5.1 Impact sur la productivité, la qualité et les coûts
5.2 Vers l’orchestration et l’audit d’IA
5.3 Compétences clés : Pensée critique et expertise métier
5.4 Préparation à l’examen de certification ISTQB CT-GenAI